Google était le combat d’hier. Désormais, on se classe aussi dans les réponses des IA.

Nous commençons par un audit, pas par une promesse. Crawl technique, revue de contenu, contrôle des données structurées, vérification des citations d’IA : où vous vous classez, où vous êtes cité, où vous êtes invisible. Vous recevez une liste de correctifs priorisée, pas un PDF de 60 pages que personne ne lit.

Ensuite, nous corrigeons et nous construisons. Schema et llms.txt rendent votre site lisible par les machines. La stratégie de contenu répond aux questions que vos clients posent — dans les barres de recherche comme dans les prompts. Les sites multilingues reçoivent des URL localisées faites proprement, pas des doublons traduits automatiquement.

La mesure ferme la boucle. Nous suivons les positions, les citations d’IA et le chiffre d’affaires derrière, puis nous rendons compte chaque mois en langage clair. Quand une tactique ne mérite plus sa place, nous la supprimons.

Référencement naturel : les fondations avant la façade

Le référencement SEO commence sous le capot. Indexation propre, sitemap juste, redirections en ordre, données structurées valides, Core Web Vitals au vert : tant que ces fondations sont bancales, chaque article publié travaille à perte. Notre audit de crawl trouve ces défauts et les classe par impact.

Nous corrigeons dans cet ordre, parce que c’est là que l’effet est le plus rapide. Un site techniquement sain voit souvent ses positions bouger en quelques semaines, avant même la première page de contenu nouvelle.

Cette exigence technique n’est pas théorique chez nous. Les sites que nous construisons tiennent un score Lighthouse de 95 ou plus — et quand nous reprenons un site existant, nous savons exactement ce qui le sépare de ce niveau.

GEO : devenir la source que les IA citent

Le Generative Engine Optimization part d’un constat simple : quand ChatGPT, Claude ou Perplexity répondent à une question, ils citent les sources qui leur ont rendu la vérification facile. Structure claire, affirmations datées, chiffres sourcés, auteur identifiable. Le GEO consiste à devenir ce site-là.

Concrètement, nous balisons vos contenus en schema.org JSON-LD, nous publions un fichier llms.txt qui guide les crawlers d’IA vers vos pages de référence, et nous restructurons les contenus clés pour qu’une machine puisse en extraire une réponse exacte — définition en tête, preuves ensuite, sans détour.

Ce travail rapporte deux fois. Les mêmes qualités qui font citer une page par une IA la font mieux classer par Google : les deux moteurs cherchent des réponses nettes et vérifiables.

Un contenu écrit pour des questions réelles

Nous ne produisons pas du volume au kilomètre. Chaque page part d’une question que votre marché pose vraiment — relevée dans les recherches, les prompts, les e-mails de vos prospects — et y répond avec une position claire et des faits vérifiables. Une page, une intention, une réponse.

Le maillage interne organise ensuite ces pages en territoires d’expertise. C’est ce qui construit l’autorité thématique : Google et les moteurs d’IA apprennent que sur votre sujet, votre site répond mieux que les autres. Ce capital se cumule mois après mois et ne disparaît pas quand le budget s’arrête.

Référencement multilingue sans pages fantômes

Un site multilingue mal fait est une usine à contenu dupliqué. Traductions automatiques, hreflang absent ou contradictoire, URL identiques pour des langues différentes : autant de signaux qui diluent le classement de toutes les versions à la fois.

Nous faisons l’inverse. Contenu natif en 4 langues, URL localisées par marché, hreflang cohérent sur chaque page, meta titles et données structurées traduits comme des textes à part entière. Chaque version linguistique se classe pour son marché, avec ses mots réels de recherche — qui ne sont presque jamais la traduction littérale des mots français.